As soluções tecnológicas para empresas podem ser muitas como: sistema de Cloud, CRM, ERP, inteligência artificial e o machine learning. Essas ferramentas são capazes de promover a inovação ao ampliar e potencializar tarefas do dia a dia, aprimorando resultados.
Em especial, a inteligência artificial (IA) e o machine learning (aprendizado de máquina) são ferramentas que aceleram processos rotineiros e repetitivos, agilizando demandas corriqueiras que ocupam o tempo de toda a equipe.
Para conhecer mais sobre IA e aprendizado de máquina e entender como ampliar a produtividade da sua equipe, confira o nosso conteúdo!
O que é Inteligência Artificial para empresas?
A inteligência artificial pode ser entendida como uma rede de sistemas que consegue simular as capacidades humanas. Em outras palavras, a IA realiza atividades semelhantes às nossas, mas de forma automatizada.
Como já comentado em nosso blog, a transformação digital foi acelerada e as empresas começaram a investir em ferramentas tecnológicas para aprimorar seus processos. Um exemplo disso é o atendimento ao cliente por meio de IA.
É importante ressaltar que um bom atendimento é fundamental para o negócio, pois está diretamente relacionado com a satisfação do cliente. A inteligência artificial impacta nesse processo ao proporcionar uma comunicação mais rápida e assertiva.
Assim, a IA para empresas é utilizada para:
- potencializar resultados,
- aumentar a produtividade e
- economizar tempo.
Como a IA pode ampliar a produtividade da sua equipe?
A inteligência artificial amplia a produtividade quando a equipe utiliza ela como uma ferramenta e meio de automação para agilizar demandas.
Um exemplo prático são os chatbots – assistentes virtuais que começam o atendimento.
O trabalho da IA nesse caso é o de coletar informações entendidas como padrões e depois redirecionar para o atendente.
Isso acontece porque, atualmente, cada vez mais os usuários utilizam os meios digitais para entrar em contato com o negócio e contratar serviços, comprar produtos ou tirar dúvidas.
Com isso, em questão de minutos, as perguntas frequentes são respondidas e as atividades do dia a dia resolvidas.
Para a equipe, é mais ágil e prático utilizar a IA, uma vez que ela amplia as possibilidades de ações do negócio. Ao agilizar o processo, o funcionário consegue otimizar seu tempo e aplicá-lo em momentos estratégicos da empresa, e não somente corriqueiros.
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Por fim, é válido ressaltar que a inteligência artificial pode apresentar uma característica que evita erros, dependendo da IA.
O que é Machine Learning para empresas?
O Machine Learning (ML) para empresas pode ser entendido como a característica de aprendizado de ferramentas tecnológicas.
Para exemplificar, enquanto um algoritmo é uma sequência de processos, o aprendizado de máquina é a forma de encontrar padrões dessa sucessão de informações. Assim, com o machine learning, os softwares são treinados (tentativa e erro) para melhorar a sua precisão.
É válido ressaltar que a tecnologia se aprimora de acordo com a base de dados fornecida. Então, quanto mais informações são atribuídas a um software, mais aprimorados e precisos eles ficam e, consequentemente, melhores resultados são entregues.
Em resumo, podemos entender que machine learning é a capacidade de softwares de modificarem suas próprias respostas quando “aprendem” com as interações do usuário, ou seja, a sua equipe.
Quais as vantagens do Machine Learning aplicadas aos negócios?
Existem quatro principais vantagens do machine learning para as empresas:
- rapidez,
- adaptabilidade,
- redução de custos e
- erros.
Além disso, com o ML, as organizações podem encontrar novas maneiras de desenvolver soluções de acordo com os desafios ou objetivos que apresentam.
Rapidez e adaptabilidade
Uma das vantagens do Machine Learning é a capacidade de se adaptar rapidamente a mudanças. Com rapidez de processamento, os sistemas demonstram resultados e, caso as interações mudem, a tendência é que a máquina mude de acordo com as novas interações.
Isso permite uma maior agilidade no fluxo de trabalho, o sistema é alimentado de forma instantânea com as informações do algoritmo e, assim, muda o processo de acordo com as ações do usuário.
Redução de custos e erros
Ao processar os dados, o ML revoluciona processos, uma vez que auxilia as empresas a automatizar atividades, mesmo quando há mudanças. À medida que as tarefas são automatizadas, os custos e erros humanos são reduzidos.
Além disso, há uma melhora na produtividade da equipe, uma vez que processos corriqueiros do dia a dia são automatizados, a empresa aumenta a sua rentabilidade.
Por outro lado, é importante ressaltar que inteligência artificial e machine learning possuem diferenças pontuais. Eles são ferramentas que se relacionam, porém não podem ser compreendidos como iguais.
Inteligência artificial e o machine learning: quais as diferenças?
Para simplificar, podemos dizer que toda forma de machine learning faz parte das características de uma IA. Por outro lado, não é toda ferramenta de inteligência artificial que apresenta o ML.
Então, enquanto a inteligência artificial tem como finalidade criar sistemas inteligentes que simulam as capacidades humanas, o machine learning busca padrões ocultos e não detectados anteriormente.
Assim, a IA está presente em ferramentas de atendimento ao cliente, por exemplo, enquanto o ML aprimora essa comunicação.
Em resumo….
A inteligência artificial e o machine learning são ferramentas que ampliam a produtividade e capacidades da sua equipe, pois podem ser compreendidas como um meio ou extensão das ações humanas.
Isso porque, no caso de atendimento ao cliente, a IA realiza uma comunicação ágil com o público e o machine learning aprimora esse diálogo deixando ele mais assertivo, de acordo com as respostas envolvidas (informações).
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